近期,證券時報推出“向新而行 以質取勝 自立自強——深市新質生產(chǎn)力巡禮”系列報道,探尋加快發(fā)展新質生產(chǎn)力優(yōu)秀樣本,描摹高水平科技自立自強群像。日前,報道走進大華股份,講述大華夜視王2.0系列產(chǎn)品攻克行業(yè)難題、追求技術突破的故事。
深夜時分,鄉(xiāng)間魚塘的周圍漆黑一片,只有池塘邊的灌木叢若隱若現(xiàn)。伴隨著一句“開燈”指令,畫面旋即切換到另一個鏡頭,魚塘的全貌清晰可見,一旁的灌木叢綠意盎然,遠處的房屋甚至連房屋在魚塘的倒影都一覽無余……
同一時刻,同一場景,僅僅是切換到另一個鏡頭,就有黑夜穿越到白晝的效果——這是大華夜視王2.0的演示場景錄像。在室外完全無光的環(huán)境下,夜視王2.0系列產(chǎn)品所拍攝的畫面和白天相差無幾,色彩還原度和畫面都有極高的完整性和清晰度,打破了夜幕的束縛。
這雙洞悉黑暗的“科技眸”背后,是大華股份對于技術和產(chǎn)品的領先追求。在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術加持下,大華股份正全面激活以視頻為核心的數(shù)據(jù)要素價值,持續(xù)賦能城市治理和企業(yè)的數(shù)智轉型。
如何讓黑暗中的事物“無處遁形”,在低光照條件下達成高光照的成像效果,是多年來全行業(yè)想要攻克的難題。以前,夜視產(chǎn)品為了提升夜間拍攝畫面的場景亮度和色彩清晰度,常常利用補光等手段。但實踐證明,增加補光方案雖然在一定程度上做到了簡單、直接、高效,但卻有著無法還原遠景細節(jié)、能耗較高、蚊蟲或灰塵干擾大、具體場景自身條件限制等無法規(guī)避的應用難點。例如,在城市或交通等場景,補光可能會帶來光污染、高能耗等問題。在種植基地或養(yǎng)殖農(nóng)場等地點,補光可能會影響生物正常發(fā)育或休息。
在AI時代,成像系統(tǒng)、圖像處理系統(tǒng)、整機工藝上的精進,可以完全替代傳統(tǒng)補光方案。大華股份從2022年開始正式布局夜視王系列產(chǎn)品,研發(fā)團隊持續(xù)對夜視王1.0的光學鏡頭、算法和ISP(圖像信號處理)傳感器進行升級,實現(xiàn)了“黑夜如白晝”的成像效果。
今年5月,夜視王2.0系列產(chǎn)品正式對外發(fā)布,其搭載的AIISP芯片讓相機的色彩還原能力整體提升達30%,因此,即使在夜晚,大華夜視王2.0也無需補光燈。
硬件升級
從裝配工藝到核心元器件
產(chǎn)品采用F1.0大光圈鏡頭,為提升相機成像精準性,通過更精細的制作工藝進行大光圈鏡頭和圖像傳感器生產(chǎn)裝配,同時,畫面分辨率達到400萬像素,讓畫面更精細、更清晰。
軟件升級
厚積薄發(fā)書寫夜視佳“畫”
產(chǎn)品采用全新一代AI-ISP視覺引擎,集合充足算力、高效算法、海量訓練于一身,實現(xiàn)畫面降噪的同時最大程度保留目標細節(jié),減少80%運動拖影,即使在沒有照明只有少量星光、月光的郊外場景也能做到不開燈全彩夜視。
同時,因無需補光,設備也避免了大量蚊蟲、灰塵干擾的影響,甚至比補光燈打開時拍攝得更遠、更清晰,有效縮小監(jiān)管盲區(qū),提供更有效的安全保障。在動態(tài)畫面中,夜視王2.0系列產(chǎn)品也成功做到了精準區(qū)分運動目標和背景,大幅減輕運動目標虛化問題。
目前,夜視王2.0可實現(xiàn)85%以上的夜晚場景無需開燈可視化,其中包括大于10lux(勒克斯,即單位面積上所接受的光通量)的城市夜晚、5~10lux的小鎮(zhèn)夜晚、1~5lux的鄉(xiāng)村夜晚和小于1lux的無光郊外。
在城市環(huán)境中無光場景非常罕見,在夜視王系列產(chǎn)品的測試和驗證階段,研發(fā)團隊不斷在夜間深入無光的郊外乃至山區(qū)搜尋,尋找真正“伸手不見五指”的場景。例如,為了驗證車牌能否看清楚、目標物體是否清晰等選項,團隊在黑暗中來回駕駛或反復行進;此外,團隊需要在“下雪+清晨”、“雨天+黑夜”、“陰天+鄉(xiāng)村”等疊加場景進行產(chǎn)品測試,個中難度不言而喻。夜視王的產(chǎn)品測試環(huán)節(jié)便是在這樣的情境下來回進行了三個多月,合計驗證了超50個細分場景,基于其中發(fā)現(xiàn)的問題,研發(fā)團隊要將產(chǎn)品帶回公司進行新一輪的開發(fā)、優(yōu)化和迭代,并再度進行實際場景下的驗證,力求將產(chǎn)品做到極致。
夜視技術的突破讓攝像頭的應用場景得到了無限擴張。例如,部分低光照甚至零光照要求的場景也可以利用夜視王進行視頻監(jiān)控,包括養(yǎng)殖場、黑燈工廠、無人車間等。目前人工智能和傳統(tǒng)算法的結合,已經(jīng)為夜視王“黑夜如白晝”的視覺成像提供了堅實的土壤。未來,多模態(tài)大模型的加持,將令夜間成像效果進一步提升,并為產(chǎn)品下沉、細分場景應用提供了更多的可能性。